python

Programació en Python per a la Resolució de Problemes Matemàtics, Físics i Químics

Curs en línia, del 13 al 24 de juliol de 2026 (2 ECTS reconeguts per la UdL)

L'ús d'eines computacionals i de tractament de dades s'ha convertit en un element essencial en la formació universitària en els àmbits de les ciències experimentals, les enginyeries i les ciències de la salut. En aquest context, el llenguatge de programació Python s'ha consolidat com un estàndard de facto en la recerca científica i tecnològica, tant per la seva versatilitat com per l'ampli ecosistema de biblioteques optimitzades per al càlcul científic i l'anàlisi de dades. El curs respon a aquesta necessitat formativa oferint una introducció estructurada i aplicada a Python orientada a la resolució de problemes reals en l'àmbit científic.

Des d'un punt de vista acadèmic, el curs complementa la formació reglada dels estudis de grau i postgrau proporcionant competències transversals cada vegada més demanades, com ara el tractament eficient de dades, la visualització científica i l'automatització de fluxos de treball. El seu enfocament pràctic, basat en notebooks de Python/Jupyter, facilita l'aprenentatge actiu i permet als estudiants integrar de manera immediata els coneixements adquirits en altres assignatures, treballs acadèmics o projectes de recerca.

Els continguts de la formació parteixen de l'experiència docent acumulada en el curs internacional Python: Solving Mathematical, Physical and Chemical Problems, impartit durant diversos cursos acadèmics a la Universitat Carolina de Praga. La imparticiódel curs és en anglès, atesa la participació de professorat internacional, fet que també afavoreix la participació d'estudiantat internacional.

El curs s'adreça a estudiants de grau i postgrau, professorat i professionals de l'àmbit de la ciència i la tecnologia, així com al públic general amb interès en l'ús d'eines computacionals per a la resolució de problemes científics.

Observacions: El curs s'impartirà íntegrament en anglès. No es requereix cap certificat de nivell d'anglès per accedir-hi, però sí un nivell suficient de comprensió oral i escrita de la llengua anglesa per poder seguir-lo adequadament. Tampoc no es requereix una formació prèvia avançada en programació, però sí una base científica o tècnica.

Llengua d'impartició: Anglès

Coordinació: Pablo Miguel Blanco Andrés (Departament de Química, Física i Ciències Ambientals i del Sòl de la UdL)

Equip docent: Pablo Miguel Blanco Andrés (UdL) i Miroslav Slouf (Institut de Química Macromolecular de l'Acadèmica Txeca de Ciències, IMC-CAS)

Durada:	a) 20 hores
	b) 50 hores (20 de guiades per l'equip docent + 30 de treball autònom de l'alumnat). Versió reconeguda amb 2 ECTS per la UdL

Preu: 35,38 € estudiants, PTGAS i PDI de la UdL / 90,00 € la resta

MODALITAT

Curs en línia que es farà a través del Campus Virtual de la Universitat de Lleida. El curs se seguirà de manera sincrònica.

METODOLOGIA

El curs té un enfocament pràctic i s'estructura al voltant de notebooks de Python/Jupyter, disponibles al Campus Virtual de l'assignatura, que permeten als participants aplicar els conceptes explicats durant les sessions. Al final de cada classe, els estudiants disposaran d'un notebook amb tots els exemples, que podrà servir com a base per al seu propi treball científic.

L'avaluació del curs es durà a terme mitjançant avaluació continuada, basada en la realització i el lliurament d'exercicis pràctics després de cada sessió. En el cas dels estudiants de grau que sol·licitin el reconeixement de crèdits ECTS, l'avaluació inclourà, a més, l'elaboració d'un treball individual aplicat als continguts del curs, que es podrà lliurar en una data posterior a la finalització de les classes. Aquest treball permetrà acreditar l'assoliment dels resultats d'aprenentatge associats als crèdits ECTS reconeguts. De manera opcional, es preveu una prova final per a l'alumnat que no hagi complert els criteris d'avaluació mitjançant l'avaluació continuada.

PROGRAMA
Dilluns 13
	Pablo M. Blanco i Miroslav Slouf
09.00-14.00 h	Introducció i conceptes bàsics de Python.

Dimecres 15
	Miroslav Slouf i Pablo M. Blanco
10.00-13.00 h	NumPy: processament i manipulació eficient de dades.

Divendres 17
	Pablo M. Blanco i Miroslav Slouf
10.00-13.00 h	Matplotlib: creació de gràfics aptes per a publicació científica.

Dilluns 20
	Pablo M. Blanco i Miroslav Slouf
10.00-13.00 h	SciPy: aplicació d'algoritmes optimitzats per al càlcul científic.

Dimecres 22
	Miroslav Slouf i Pablo M. Blanco
10.00-13.00 h	Pandas i Seaborn: gestió de grans conjunts de dades.

Divendres 24
	Pablo M. Blanco i Miroslav Slouf
10.00-13.00 h	Gestió de fitxers de dades: lectura, processament i anàlisi.